La IA que entiende nuestro contexto se está construyendo aquí.
Sintérgica Labs investiga cómo lograr que la Inteligencia Artificial procese nuestras lenguas, opere dentro de nuestro marco normativo y forme a la siguiente generación de investigadores. Los resultados son públicos. Su organización puede formar parte de ese trabajo.
- Desde
- 2024
- Líneas activas
- 7
- Proyectos en curso
- 8
- Figura
- Sin fines de lucro
Los modelos que hoy deciden sobre nosotros se entrenaron en otro contexto
Las consecuencias aparecen en los procesos donde esos modelos ya operan.
Un modelo entrenado en otro idioma y bajo otra legislación no reconoce la estructura de un CFDI, no distingue una jurisprudencia mexicana de un texto de opinión y no identifica una lengua originaria como lengua. Cuando ese modelo interviene en un trámite, un contrato o un expediente, sus vacíos se transfieren a la institución que lo utiliza.
Sintérgica Labs se constituyó en 2024 en Boca del Río, Veracruz, para trabajar sobre ese problema desde la investigación aplicada. Mantiene siete líneas activas de manera simultánea: explicabilidad de las decisiones de un modelo, curación de conjuntos de datos representativos de la región y procesamiento de lenguas originarias de México, entre otras.
El laboratorio es la división sin fines de lucro de Sintérgica AI. Esa relación permite acceso a infraestructura y a problemas reales de la industria, mientras que los resultados de investigación se publican, se presentan en congresos y se llevan a universidades y espacios de gobierno. El objetivo no es un producto: es la base metodológica sobre la que otros puedan construir.
Qué hace posible cada aportación
Cuatro destinos, todos vinculados a los objetivos institucionales del laboratorio.
Incorporación de lenguas a la tecnología
Cada avance en procesamiento de lenguas originarias de México reduce la brecha de representación en los sistemas de IA que se están construyendo.
Formación de talento sin desarraigo
Estancias y tesis para investigadores en formación que hoy accederían a investigación de frontera únicamente fuera del estado o del país.
Contexto normativo como base del modelo
La curación de datos de México y Latinoamérica es trabajo especializado y constituye la diferencia entre un modelo que comprende el contexto y uno que lo infiere.
Difusión de resultados
Publicación, participación en congresos y talleres. El conocimiento generado cumple su función cuando trasciende el laboratorio.
Rendición de cuentas sobre cada aportación
Toda contribución se asigna, se documenta y se reporta.
Reporte de avance
Informe del progreso de la línea respaldada, con resultados concretos y no con indicadores generales.
Reconocimiento
Mención de la persona u organización como impulsora en los materiales y publicaciones de la línea correspondiente, cuando así se prefiera.
Acceso anticipado
Los resultados de la línea respaldada se comparten antes de su publicación.
Participación en actividades
Invitación a los seminarios, talleres y eventos académicos que organiza el laboratorio.
Formas de aportación
Cuatro modalidades, todas con impacto directo sobre la investigación.
Aportación económica
Única o recurrente, de una persona o de una organización. El destino se acuerda de manera conjunta y se reporta el avance correspondiente.
Cómputo e infraestructura
Créditos de nube, acceso a GPU o equipo. Es la modalidad con mayor efecto sobre el trabajo experimental del laboratorio.
Datos
Corpus, archivos o colecciones documentales susceptibles de curación y uso en investigación, bajo las condiciones de uso que se establezcan.
Convenio institucional
Universidades, dependencias y fundaciones que deseen respaldar una línea completa o un proyecto conjunto.
La modalidad, el destino de los recursos y la documentación requerida por su organización se acuerdan de manera previa.
Contacto institucional
Comparta sus datos y la dirección del laboratorio se pondrá en contacto para acordar la modalidad.