Cuándo tiene sentido
No todo requiere una solución custom. Pero algunos problemas sí.
Si tu organización opera un sistema propietario sin API pública y necesitas que un agente de IA lea y escriba en él, eso no se resuelve con un producto de estantería. Si tu flujo de cumplimiento tiene reglas tan específicas que ningún motor genérico las captura, tampoco. Ahí es donde entra el desarrollo a medida.
Hospital con HIS propietario
Un hospital que necesita un agente capaz de leer expedientes clínicos dentro de su sistema HIS propietario, sin extraer datos del sistema y sin exponerlos a terceros.
Logística con TMS existente
Una empresa de logística que quiere integrar IA en su TMS actual sin tirarlo a la basura y empezar de cero. El TMS sigue operando. La IA se monta encima.
Gobierno con reglas específicas
Una dependencia que requiere automatizar flujos de transparencia con las reglas exactas de la LGTAIP, no con una aproximación genérica que "más o menos" cumple.
Financiero con políticas propias
Una institución financiera que necesita un motor de análisis de riesgo calibrado a sus propias políticas, no a las de un banco en otro país.
Estos problemas no se resuelven con configuración. Se resuelven con ingeniería.